SAS中的主成分分析和因子分析有什么区别？

SAS中的主成分分析和因子分析有什么区别？

主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标，用综合指标来解释多变量的方差-

协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。

因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。

聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集进行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。

三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同进行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系，以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。

二、基本思想的异同

主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子)

来综合反映原始变量(因子)

的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85

%以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关，消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量，并不是原始变量筛选后剩余的变量。在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，如原始变量为x1

，经过坐标变换，将原有的p个相关变量xi

作线性变换，每个主成分都是由原有p

个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi

在方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，越往后主成分在方差中的比重也小，综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系，它不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分，就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量进行进一步的分析，因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多，所以起到了降维的作用，为我们处理数据降低了难度。

聚类分析的基本思想是：

采用多变量的统计值，定量地确定相互之间的亲疏关系，考虑对象多因素的联系和主导作用，按它们亲疏差异程度，归入不同的分类中一元，使分类更具客观实际并能反映事物的内

EXCEL里怎么区分在条件格式了用单元格数值还是公式

get。cell(48，range)，把这个定义为名称，range为单元格引用，返回真值就是公式。

貌似区分不了

点击单元格查看不行么，如果太多的话可以利用宏

编辑个程序出来检查

一般用了格式的话

都带＂=＂

查出标有这个字符的就筛选出来

，不过需要你自己懂得宏编辑才行

cDNA文库与基因组文库有什么不同

cDNA文库

以mRNA为模板，经反转录酶催化，在体外反转录成cDNA，与适当的载体常用噬菌体或质粒载体连接后转化受体菌，则每个细菌含有一段cDNA，并能繁殖扩增，这样包含着细胞全部mRNA信息的cDNA克隆集合称为该组织细胞的cDNA文库。基因组含有的基因在特定的组织细胞中只有一部分表达，而且处在不同环境条件、不同分化时期的细胞其基因表达的种类和强度也不尽相同，所以cDNA文库具有组织细胞特异性。cDNA文库显然比基因组DNA文库小得多，能够比较容易从中筛选克隆得到细胞特异表达的基因。但对真核细胞来说，从基因组DNA文库获得的基因与从cDNA文库获得的不同，基因组。DNA文库所含的是带有内含子和外显子的基因组基因，而从cDNA文库中获得的是已经过剪接、去除了内含子的cDNA

基因组文库

用限制性内切酶切割细胞的整个基因组DNA，可以得到大量的基因组DNA片段，然后将这些DNA片段与载体连接，再转化到细菌中去，让宿主菌长成克隆。这样，一个克隆内的每个细胞的载体上都包含有特定的基因组DNA片段，整个克隆群体就包含基因组的全部基因片段总和称为基因组文库。

将某种生物的基因组DNA切割成一定大小的片段，并与合适的载体重组后导入宿主细胞进行克隆。这些存在于所有重组体内的基因组DNA片段的集合，即基因组文库，它包含了该生物的所有基因。

抛光大米如何辨别

你想过每天吃的白花花的大米，是怎样从稻穗加工变成的吗？实际上，稻子脱壳后并不是立即就变成了晶莹剔透、均匀饱满的大米。稻谷经脱壳后成为糙米，糙米去除绝大部分皮层和一部分胚后成为白米，白米米粒表面还会带有少量糠粉。为了大米的外观、储存性和制成米饭的口感，人们通过“抛光”工序去掉这部分糠粉。适当的抛光能使米粒表面呈现一定亮光，商品价值提高，但营养价值反而被“抛光”降低。更有一些不法商贩为了销售陈米，非法添加化学物质进行抛光处理，抛光后晶莹剔透、光鲜亮丽的大米却是“毒大米”。

你想过每天吃的白花花的大米，是怎样从稻穗加工变成的吗？实际上，稻子脱壳后并不是立即就变成了晶莹剔透、均匀饱满的大米。稻谷经脱壳后成为糙米，糙米去

除绝大部分皮层和一部分胚后成为白米，白米米粒表面还会带有少量糠粉。为了大米的外观、储存性和制成米饭的口感，人们通过“抛光”工序去掉这部分糠粉。适

当的抛光能使米粒表面呈现一定亮光，商品价值提高，但营养价值反而被“抛光”降低。更有一些不法商贩为了销售陈米，非法添加化学物质进行抛光处理，抛光后

晶莹剔透、光鲜亮丽的大米却是“毒大米”。

精米不精？

多次抛光造成营养成分损失

“白米粉就是大米经过脱壳、三抛三选，剥了三层皮以后剩下的粉。抛光后就是米核，当地老百姓是不吃这种白米的。”黑龙江省五常市杜家镇进行

CSA分享收获有机农业实践的杜艳玲在她的微博上发图比较抛光后的“大米”和“白米粉”、“未抛光的大米”之间的区别。五常是全国著名的香米产地，但近几

年农药化肥对土壤的破坏较大，杜艳玲希望通过消费者的支持和选择，改良老家的土地，让更多的人参与有机农业，吃上放心的五常香米。

“稻谷经过砻谷机脱去稻壳后就是糙米，糙米结构由胚以及果皮、种皮、糊粉层和胚乳组成。”杜艳玲说。稻谷一般含有18%~20%的稻壳、

1。2%~1。5%的果皮和种皮、4%~6%的糊粉层、2%~3。5%的胚和66%~70%的胚乳，除淀粉以外，稻谷中60%以上的营养素都集中在胚和皮

层中。从营养学角度看，糙米皮层和胚含有丰富的脂肪、纤维素、矿物质和维生素等营养成分，所以比去掉绝大部分皮层和胚的大米更有营养。

“大米中许多营养素如赖氨酸、苏氨酸、维生素B1、维生素B2、维生素B5、维生素B6及其他矿物质和膳食纤维等都是人体必需的，而且具有功能

生理活性，食入后容易吸收。这些营养素以胚部的蛋白质和维生素含量最高

过滤筛选两个词的的意思和区别

使流体通过滤纸或其他多孔材料(筛网)，把所含的固体颗粒或有害成分分离出去，简单点讲就是液体除杂。

筛选(筛分)

利用筛子进行选拣，筛分是将粒子群按粒子的大小、比重、带电性以及磁性等粉体学性质进行分离的方法。简单讲就是大小分级。

DataReader与DataSet有什么不同

DataSet提供一个内存中数据的关系表示形式，一整套包括一些表在内的数据(这些表包含数据、对数据进行排序并约束数据)，以及表之间的关系。DataReader提供一个来自数据库的快速、仅向前、只读数据流。

当使用DataSet时，经常会利用DataAdapter(也可能是CommandBuilder)与数据源进行交互。当使用DataSet时，也可以利用DataView对DataSet中的数据应用排序和筛选。也可以从DataSet继承，创建强类型DataSet，用于将表、行和列作为强类型对象属性公开。

当设计应用程序时，要考虑应用程序所需功能的等级，以确定使用DataSet或者是DataReader。

要通过应用程序执行以下操作，就要使用DataSet：

在结果的多个离散表之间进行导航。

操作来自多个数据源(例如，来自多个数据库、一个XML文件和一个电子表格的混合数据)的数据。

在各层之间交换数据或使用XML

Web服务。与DataReader不同的是，DataSet能传递给远程客户端。

重用同样的记录集合，以便通过缓存获得性能改善(例如排序、搜索或筛选数据)。

每条记录都需要执行大量处理。对使用DataReader返回的每一行进行扩展处理会延长服务于DataReader的连接的必要时间，这影响了性能。

使用XML操作对数据进行操作，例如可扩展样式表语言转换(XSLT转换)或XPath查询。

对于下列情况，要在应用程序中使用DataReader：

不需要缓存数据。

要处理的结果集太大，内存中放不下。

一旦需要以仅向前、只读方式快速访问数据。

注填充DataSet时，DataAdapter使用DataReader。因此，使用DataAdapter取代DataSet提升的性能表现为节省了DataSet占用内存和填充DataSet需要的循环。一般来说，此性能提升只是象征性的，因此，设计决策应以所需功能为基础。

datareader

不能离线处理，且是只读的向前的，不过速度明显会很快dataset可以存储数据库各种对象的，比如表触发器等，而datareader只能存储游标记录dataset可以更新回原来的数据库，

datareader不行；dataset可以forwordprevius

，而datareader只能fw；datareade

3dmax中组和选择集的概念和区别

打组之后只能选择到组，选择集是只有选择集的时候才会全部选择，单独的物体依然可以被框选

选择集可以作用于各种子对象身上，比如选中多个顶点、边、多边形等，然后建立一个选择集(起个名，回车)。后面还想继续调用这些被选中的对象时，直接从“选择集列表”中找到它们的名字就可以了，不需要再回头重新选择。而且子对象的选择集之间还能进行集合运算(即产生并集、差集、交集等)。而组主要是针对“对象层级”的，当你选择多个子对象，再打开“组”菜单，你会发现里面的命令都是灰色，不能用的。所以，明白它们的却别之前，必须先明白一个对象的“对象层级”和“子对象层级”的区别。

如何从土壤中筛选出能够分解纤维素的微生物？

能够分解纤维素的微生物很多。既有好氧性微生物，也有厌氧性微生物；既有细菌，也有放线菌和真菌。

好氧性纤维素分解细菌：食纤维菌属和生孢食纤维菌属是土壤中常见的好氧性纤维素分解细菌。多囊菌属、镰状纤维菌属与纤维弧菌属。

许多放线菌能够分解纤维素。土壤放线菌有

2。0%~4。4%

能分解纤维素，其中包括白色链霉菌、灰色链霉菌、红色链霉菌等。放线菌的纤维素分解能力较弱，不及细菌和真菌。

许多真菌具有很强的纤维素分解能力。其中主要有木霉、镰刀霉、青霉、曲霉、毛霉、葡萄孢霉等属的一些种。在森林的枯枝落叶中，占优势的纤维素分解菌是担子菌。在潮湿土壤中，真菌也是纤维素分解的优势菌群。

厌氧性纤维素分解微生物主要是芽孢梭菌属的一些种，如奥氏梭菌，另外还有一些与奥氏梭菌区别很小的嗜热性种，如热纤梭菌、溶解梭菌等。

可以使用：刚果红染色法分离出微生物

请说说如何从土壤中筛选出能够分解纤维素的微生物的过程和方法操作步骤等等！谢了

土壤中纤维素分解菌的分离

实验的具体操作步骤如下。

1。土样采集

土样采集的方法与本专题课题2类似。土样的采集要选择富含纤维素的环境，这是因为在纤维素含量丰富的环境，通常会聚集较多的分解纤维素的微生物。如果找不到合适的环境，可以将滤纸埋在土壤中，过一个月左右也会有能分解纤维素的微生物生长。

2。选择培养

选择培养需要的仪器有：250

mL锥形瓶、无菌称量瓶、药匙、1

mL和10

mL的移液管、天平、摇床、温度计等。

培养基的制备参照课本旁栏中的比例配制。在250

mL锥形瓶中装入30

mL培养基，用8层纱布做成瓶塞，将瓶口塞紧，再在瓶塞外包裹两层包装纸(或报纸)，用线绳扎紧，在121

℃下高压蒸汽灭菌20

选择培养的操作：称取土样20

g，在无菌条件下加入装有30

mL培养基的摇瓶中。将摇瓶置于摇床上，在30

℃下振荡培养1~2

d，至培养基变混浊。此时可以吸取0。1

mL培养液进行梯度稀释和涂布平板，也可以按课本中所述，重复选择培养的步骤一次，然后再进行梯度稀释和涂布平板。

3。刚果红染色法分离

纤维素分解菌这一步所需要的仪器有：无菌培养皿、涂布器、1

mL移液管，装有9mL无菌水的20

mL大试管，温箱等。

培养基的制备参照课本旁栏中的比例配制。在500

mL三角瓶中装入200

mL培养基，在121

℃下高压蒸汽灭菌20

倒平板操作：将灭菌

遴选。
筛选的区别

遴选筛选的区别

慎重地选拔；审重选择

遴，在辞海里的注解就是精挑细选。这是复词。

遴选，意思是要审慎选拔。

差不多就是现在“海选”的意思

你好，楼主。

很幸运看到你的问题。

但是又很遗憾到现在还没有人回答你的问题。也可能你现在已经在别的地方找到了答案，那就得恭喜你啦。

可能是你问的问题有些专业了，没人会。或者别人没有遇到或者接触过你的问题，所以帮不了你。建议你去问题的相关论坛去求助，那里的人通常比较多，也比较热心，可能能快点帮你解决问题。

希望我的回答也能够帮到你！谢谢

祝你好运~！

溶出相似性比较怎么选择溶出介质

溶出相似性比较怎么选择溶出介质

十二烷基磺酸钠在HPLC的流动相中被称为离子对试剂，主要是在反相色谱柱上模拟出离子色谱的分离作用。增大的反相色谱的应用范围。

例子：一个有比较强碱性的小分子化合物，用普通反相HPLC方法做可能保留时间在1min出来了，对它的定性与定量都不利，流动相加入十二烷基磺酸钠后，十二烷基磺酸钠电离的十二烷基磺酸根可与目标分子互相吸引作用，得到一个较大的基团，同时十二烷基的存在保证了在反相填料C18的表面有一定的互相作用，增大的目标物质的保留

期待看到有用的回答！